1.0Jui-Nan Lin's Bloghttps://jnlin.orgjnlinhttps://jnlin.org/author/jnlin/MySQL 5.6 的 Index Condition PushdownMySQL 5.6 以前的 Multi-column Index，當位於 index 中間的 column（如下例的 j）需要進行 range query 的時候，只能利用到部分的 index，需要另外讀取資料列的內容來進行判斷。舉例來說，如果有一個 Table 結構是這樣：
<code>
CREATE TABLE mytable (
id int not null auto_increment primary key,
i int(11) NOT NULL,
j int(11) NOT NULL,
k int(11) NOT NULL,
val char(10) NOT NULL,
KEY ijk (i,j,k)
) ENGINE=InnoDB;
</code>
在 MySQL 5.6 之前，SQL Query 「<code>SELECT sum(length(val)) FROM T WHERE i=1 AND j<100 AND k=100</code>」 會把所有 i=1 的資料列拉出來，逐一比較 j 與 k 的值。MySQL 5.6 的 Index Condition Pushdown (ICP) 功能，把這個動作改為比較 Index tuple 而非資料列內容，可避免拉出整個資料列，降低磁碟 IO（因為資料列通常比 Index 大）。
詳細的說明可以看 MySQL 的官方文件：<a href="http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html">Index Condition Pushdown Optimization</a> 與 Percona 的測試：<a href="http://www.mysqlperformanceblog.com/2014/01/03/multiple-column-index-vs-multiple-indexes-with-mysql-56/">Multiple column index vs multiple indexes with MySQL 5.6</a>。rich