1.0Jui-Nan Lin's Bloghttps://jnlin.orgjnlinhttps://jnlin.org/author/jnlin/<p>前幾個月在做專案的時候，發現用 <a href="http://code.google.com/p/modwsgi/">mod_wsgi</a> + <a href="http://webpy.org/">web.py</a> 寫的程式，理論上支援 multi-thread，應該可以完全利用在多核 CPU Server 的優勢；但實際上跑的時候，會有沒辦法把 CPU Resource 吃完的問題。當時因為時間很趕，想到的解法就是多跑幾個 Process： <br /><code> <br /><VirtualHost *:80>  <br />   DocumentRoot “/srv/web/webroot"  <br />   ServerName python.example.com  <br />   WSGIProcessGroup pythonexample  <br />   WSGIDaemonProcess pythonexample processes=<font color="#ff0000">16</font> threads=128 maximum-requests=1024 display-name=%{GROUP} <br /></VirtualHost> </code></p> <p>在 <a href="http://coscup.org/">COSCUP</a> 跟 <a href="http://www.facebook.com/lwhsu">lwhsu</a> 聊到這件事，他講到 CPython 的 GIL，回來查了一下果然就是這個原因。剛好 Web 不需要在每個 thread 之間互相傳資料，所以可以直接用多個 Process 解掉這個問題。</p> <p>雖然 Python 在執行前就把程式碼轉成 byte code了，但因為這個 Lock 是實做在 CPython 的 Bytecode Interpreter 裡面，所以導致了同時只會有一個 thread 執行 Python bytecode，也因此無法利用到多核 CPU 的優勢 ((<a href="http://stackoverflow.com/questions/4748787/python-threading-and-gil">Stackoverflow: Python threading and gil</a>))。</p> <p>除了多跑幾個 Process 之外，也可以用 <a href="http://docs.python.org/library/ctypes.html">ctypes</a> 配合用 C 寫的 library 來解決這個問題，不過以 Web 應用來說，寫 C 的機會不高就是了。</p>rich